电力企业数字化转型探索

分布时间：2023-04-11 发布人：亿鑫海

电力行业在进行数字化变革时和天生根植于数字的互联网企业有所不同，大多数时候更追求运行的稳定性而非灵活性，更加倚重和习惯于生产安全或业务流程的渐进式改良，更倾向于排斥那些“不可预期”的改变。

电网数字化转型的关键不是能不能做，而是通过数字化转型能够实现什么。

电力行业特点

电力行业提供的终极产品——电是一种无实体形态的产品。在提供电的过程中需要经历发电、输变电、配电才能到达客户手中。由于电难于储存，电在生产时几乎同时到达客户手中，因此电力几乎在所有能源产业之中最追求产销平衡。除了合理的生产调度决策，对电力设备的稳定性、数据监控的精确性要求近乎严苛。数字化转型中中端、后端业务域困难度远胜于前端业务域。

电力企业业务域分析

电力行业业务域存在的普遍的问题需要解决数字化转型以及相关基础设施的国产替代双升级，这就需要有一个完整的统筹计划。相关设备必须具有一定的智能化，在管理上要有信息系统的支撑，在生产调度监控上要有智能化的调度监控系统。

当前，电力行业即使有信息化系统支撑，但数据质量不高，信息系统“烟囱”情况还比较严重，数据的一致性、准确性、及时性都存在一定问题。这些基础设施方面的建设状况制约了电力行业数字化进程。

目前大部分电力企业底层设备缺乏状态和告警数据。在输变电、配电也就是传统企业的物流环节中，自动化运维的精密程度不高。设备资产状态无法实时感知，缺乏相应的手段了解设备实时运行的状态。在传统监测模式下，最需要监控的设备状态信息往往是缺失的。

上述挑战，也是电力行业在数字化转型中存在的普遍痛点。

电力企业数字化转型路径探索

电力企业数字化转型需要根据国家发展战略来进行统一规划，不能一蹴而就，需要整体规划、分步实施。制定3年短期目标，5-10年的中期规划，10-20年的远景蓝图，实现一张蓝图绘到底。

在产品及服务业务前端业务区域，应积极探索新的业务品种，根据客户的用电情况，推动多价格、多时段的用电产品，充分分析客户用电量情况，通过差异化的价格调节客户用电量，同时与发电企业业务域数字化紧密结合，对发电进行指导性预测，使发电企业生产活动更具有科学性。

发电企业要大力提高发电设备的智能化水平以及感知度，在获取电力销售预测信息时能及时调整不同季节、不同时段的发电量，在有储能基础的企业积极做好储能工作，对用电需求进行前瞻性的预测，从而更好地实现智能化的有“脑”发电。

在发电、输变电、配电环节有计划、分步骤替换无智能化的旧设备，更新新的带有智能化的设备，为电力调度提供好畅通、节能的输电通道。

在电力调度、企业管理以及信息化支撑方面，应提高设备的“思考力”，调度设备的运行情况能及时反馈到调度中心，实现敏捷调度。加强调度的监控管理水平，根据发电的产能以及客户需求合理分配生产、调度客户需求。加强企业信息化的管理工作，实现电网运行数据的共享，消除信息系统“烟囱”情况，实现数字化转型后的数据一致、准确、及时。

在数字化转型工作中，数据质量的治理工作是重中之重。数字化转型后，数据就是企业的重要生产资料，数据质量的好坏关系到企业的存亡。电力行企业数字化转型，必须把数据质量提升到战略高度，制定数据治理工作整体方案，同时建立数据质量管理组织架构。

亿鑫海作为电网数字化转型的“开拓者”，依托智慧物联体系架构，基于自研的智慧物联能力平台、数字孪生能力平台、智能识别能力平台，充分运用人工智能、大数据、边缘计算、物联网、智能识别、虚拟现实等技术，为输电、变电、配电、营销、信通、基建等专业部门提供创新产品和技术服务。公司已研发并推出多种基于智慧物联的云边协同解决方案，包括输电智慧物联解决方案、变电综合应用解决方案、配电智慧运维解决方案、数字化营业厅解决方案、数字孪生机房解决方案、低压精品台区解决方案、基建智慧监管解决方案等。致力于为电力专业部门提供全方位、全生命周期的一体化综合服务。