边缘计算解决电网数字化应用中的三大问题

分布时间：2023-06-01 发布人：admin

边缘计算听着耳熟，不过它到底是什么？2016年，由华为、中国科学院沈阳自动化研究所、英特尔公司等联合倡议发起的边缘计算产业联盟（Edge Computing Consortium）给出的定义是这样的：边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

从概念上，边缘计算可以看作是云计算的补充。把云计算延伸到网络边缘，在最靠近用户的地方提供服务，就是边缘计算。

从功能上，边缘计算正在解决电网数字化应用中的三大问题：

1、电网数据量大、传输成本高
在使用以中心服务器为节点的云计算时，终端产生的数据需全部上传到云端。传输路径长、传输数据大等问题导致系统资源被过度消耗。在边缘计算中，数据在靠近用户侧的边缘节点被分析处理，不仅节省了宽带成本，而且缓解了网络拥堵，降低了延迟，提升了应用的响应速度。

2、传输路径长，数据安全无法保障
将终端设备采集的私密数据传输到中心服务器模式路径较长，意味着数据暴露在网络中的时间过长，这无异于增加了数据泄露的风险。边缘计算可将相对敏感的数据在边缘直接进行分析处理，省去传输环节，提高数据的私密性和安全性。

3、数据处理不及时，网络时延难避免
越来越多的数据业务场景需要超低的网络时延。在“统一收集、统一处理”的模式中，快速的响应速度让*云端“力不从心”。而边缘计算的应用意味着只需将处理结果和必要数据传至云端中心服务器，这样不仅节约了带宽、存储、算力成本，提升了处理效率，也分担了中心服务器的计算任务，减轻了中心节点压力。实现数据处理业务就地就近、灵活坚强发展。